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Oggetto:
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Analisi dati sperimentali

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Experimental Data Analysis

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Anno accademico 2013/2014

Codice dell'attività didattica
MFN0725
Docente
Prof. Marina Serio (Titolare del corso)
Corso di studi
[f008-c315] laurea i^ liv. in ottica e optometria - a torino
Anno
2° anno
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
FIS/01 - fisica sperimentale
Modalità di erogazione
Mista
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Modalità d'esame
Per accedere all'esame occorre aver frequentato le esercitazioni di laboratorio e aver consegnato la relazione assegnata.
La verifica delle conoscenze acquisite viene fatta attraverso un esame scritto (basato su esercizi di statistica sul modello di quelli svolti a lezione, con la possibilità di usufruire di sofware statistici) e un esame orale, che verte sulla relazione di laboratorio
Prerequisiti
Le esercitazioni in laboratorio sono basate su esperimenti di Meccanica e Termodinamica e l'analisi statistica dei dati viene fatta con software informatico, attualmente Excell-OpenOffice-NeoOffice. Pertanto è necessario che lo studente abbia acquisito le conoscenze dei corsi di Fisica Generale I e di Informatica
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Conoscenze ed esperienze pratiche relative all'effettuare misure fisiche e gestirne i risultati, determinando gli errori delle grandezze ricavate e le leggi fisiche sottostanti i dati sperimentali.

Conoscenze di base per la discussione dei risultati di un esperimento, effettuando test di confronto fra valori sperimentali e valori attesi.

Conoscenze di base sui principali test statistici, parametrici e nonparametrici.

Abilita' nell'uso delle funzioni statistiche in Excel.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza e capacita' di comprensione (knowledge and understanding)

Solida conoscenza di base delle principali tecniche di analisi statistica utilizzate nel campo professionale.

Capacita' di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)

Capacita' di effettuare misure fisiche e gestirne i risultati, determinando gli errori delle grandezze ricavate e le leggi fisiche sottostanti i dati sperimentali; capacita' di discutere i risultati di un esperimento, effettuando test di confronto fra valori sperimentali e valori attesi; capacita' di leggere criticamente  un lavoro scientifico in area medico-biologica.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'apprendimento viene verificato progressivamene durante tutto il corso attraverso l'attività di autovalutazione online sul sito Moodle, le esercitazioni assegnate in aula e per lo studio individuale ed attraverso la verifica della compilazione del logbook di laboratorio/esercitazione.

L'apprendimento viene infine verificato attraverso la stesura della relazione di un'esperienza di laboratorio, la sua discussione orale, la verifica della conoscenza della fisica delle esperienze eseguite e dei contenuti teorici dei metodi di analisi dati presentati durante le lezioni in aula

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Attività di supporto

Esercitazioni in laboratorio

Tests di autovalutazione online tramite piattaforma Moodle

Tutorato in aula

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Programma

La misura delle grandezze fisiche. Strumenti di misura. Errori nelle misure e propagazione degli errori.

Statistica descrittiva e metodi grafici di rappresentazione dei dati. Istogrammi e grafici a dispersione. Best fit.

Come elaborare i dati sperimentali : metodologia statistica, interpretazione e tecniche informatiche.

Distribuzioni statistiche (binomiale, bernoulliana,poissoniana, gaussiana, Student e X2) e test statistici (normale,t di Student, X2, Anova)

Cenni di epidemiologia

 

Estimate of the uncertaintes on the determined physical quantities.

Descriptive statistics and graphical methods. Correlation and regression.

Statistical methodology, interpretation and computing techniques.

Probability and sampling distributions.

Statistical inference. Parametric and nonparametric tests

Introduction to epidemiology

Testi consigliati e bibliografia

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Dispense presenti sulla piattaforma di e-learning Moodle

Biostatistica , W.W. Daniel, EdiSES
Epidemiologia, Biostatistica e Medicina Preventiva, J.F.Jekel, D.L. Katz e J.G. Elmore, EdiSES
Epidemiologia Facile, P.L. Loparco e A.E. Tozzi, Il Pensiero Scientifico Editore

Taylor - introduzione alla teoria dell'errore - Zanichelli

 



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Note

Il materiale didattico viene reso di anno in anno disponibile sulla pagina Moodle, cui è obbligatorio iscriversi per svolgere le attività di autovalutazione.

Frequenza: fortemente consigliata per le lezioni ed obbligatoria per i laboratori.

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Ultimo aggiornamento: 01/08/2014 09:07
Location: https://otticaeoptometria.campusnet.unito.it/robots.html
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