- Oggetto:
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Analisi dati sperimentali
- Oggetto:
Experimental Data Analysis
- Oggetto:
Anno accademico 2015/2016
- Codice dell'attività didattica
- MFN0725
- Docente
- Prof. Marina Serio (Titolare del corso)
- Corso di studi
- (f008-c715) laurea i^ liv. in ottica e optometria -a torino
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- FIS/01 - fisica sperimentale
- Modalità di erogazione
- Mista
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Prerequisiti
- Le esercitazioni in laboratorio sono basate su esperimenti di Meccanica e Termodinamica e l'analisi statistica dei dati viene fatta con software informatico, attualmente Excell-OpenOffice-NeoOffice. Pertanto è necessario che lo studente abbia acquisito le conoscenze dei corsi di Fisica Generale I e di Informatica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Conoscenze ed esperienze pratiche relative all'effettuare misure fisiche e gestirne i risultati, determinando gli errori delle grandezze ricavate e le leggi fisiche sottostanti i dati sperimentali.
Conoscenze di base per la discussione dei risultati di un esperimento, effettuando test di confronto fra valori sperimentali e valori attesi.
Conoscenze di base sui principali test statistici, parametrici e nonparametrici.
Abilita' nell'uso delle funzioni statistiche in Excele Spss.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza e capacita' di comprensione (knowledge and understanding)
Solida conoscenza di base delle principali tecniche di analisi statistica utilizzate nel campo professionale.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)
Capacita' di effettuare misure fisiche e gestirne i risultati, determinando gli errori delle grandezze ricavate e le leggi fisiche sottostanti i dati sperimentali; capacita' di discutere i risultati di un esperimento, effettuando test di confronto fra valori sperimentali e valori attesi; capacita' di leggere criticamente un lavoro scientifico in area medico-biologica.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
L'insegnamento è frontale in aula e laboratorio.
Sono previste esercitazioni in aula e autovalutazione online sulla parte di statistica
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'apprendimento viene verificato progressivamente durante tutto il corso attraverso l'attività di autovalutazione online sul sito Moodle e le esercitazioni assegnate in aula e per lo studio individuale.
L'apprendimento viene infine verificato attraverso :
- un esame scritto, svolto in sala informatica con esercizi di statistica e analisi dati sul modello di quanto svolto durante le esercitazioni: vengono messi a tal fine a disposizione i modelli di fogli elettronici elaborati in aula
- la stesura della relazione di un'esperienza di laboratorio
- un esame orale in cui viene discussa la relazione redatta e viene verificata la conoscenza della fisica delle esperienze eseguite e dei contenuti teorici dei metodi di analisi dati presentati durante le lezioni in aula
Per la votazione finale viene considerata la media del voto dell'esame scritto e della relazione, un punteggio per l'esame orale di massimo 3 punti e un bonus da 0 a 3 punti per la partecipazione alle attività di autovalutazione e esercitazione
- Oggetto:
Attività di supporto
Esercitazioni in laboratorio
Tests di autovalutazione online tramite piattaforma Moodle
Tutorato in aula
- Oggetto:
Programma
La misura delle grandezze fisiche. Strumenti di misura. Errori nelle misure e propagazione degli errori.
Statistica descrittiva e metodi grafici di rappresentazione dei dati. Istogrammi e grafici a dispersione. Best fit.
Come elaborare i dati sperimentali : metodologia statistica, interpretazione e tecniche informatiche.
Distribuzioni statistiche (binomiale, bernoulliana,poissoniana, gaussiana, Student e X2) e test statistici (normale,t di Student, X2, Anova)
Cenni di epidemiologia
Estimate of the uncertaintes on the determined physical quantities.
Descriptive statistics and graphical methods. Correlation and regression.
Statistical methodology, interpretation and computing techniques.
Probability and sampling distributions.
Statistical inference. Parametric and nonparametric tests
Introduction to epidemiology
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Dispense presenti sulla piattaforma di e-learning Moodle
Biostatistica , W.W. Daniel, EdiSES
Epidemiologia, Biostatistica e Medicina Preventiva, J.F.Jekel, D.L. Katz e J.G. Elmore, EdiSES
Epidemiologia Facile, P.L. Loparco e A.E. Tozzi, Il Pensiero Scientifico EditoreTaylor - introduzione alla teoria dell'errore - Zanichelli
- Oggetto:
Note
Il materiale didattico viene reso di anno in anno disponibile sulla pagina Moodle, cui è obbligatorio iscriversi per svolgere le attività di autovalutazione.
Frequenza: fortemente consigliata per le lezioni ed obbligatoria per i laboratori.
- Oggetto:
